2.1. Анализ и интерпретация данных
Принятие решений на основе данных
Генерация данных и их запись всегда происходят с определенной целью. Процесс использования данных для обоснования процесса принятия решений и проверки предварительного курса действий называется принятием решения на основе данных (data-driven decision-making, DDDM).
В бизнесе это проявляется в различных формах. Например, компания:
Проводит A/B-эксперименты в интернет-сервисах, сравнивает, как новая функциональность влияет на поведение пользователей.
Открывает офлайн-магазин в районе, куда часто доставляют товары из интернет-магазина.
Добавляет новый продукт в пакет услуг, которые пользователи часто покупают вместе. При этом цена пакета может быть больше, чем сумма цен необходимых услуг.
Компании интересовались принятием решений на основе данных задолго до интернета и цифровизации. Например, Netflix.
Компания Netflix в свое время занималась арендой видеокассет и CD-, DVD-дисков с фильмами. Чтобы правильно делать промо и увеличивать продажи, они составляли списки рекомендаций к фильмам. Если человек смотрел «Терминатора», ему советовали «Хищника» или «Рэмбо».
По мере внедрения информационных технологий цикл обратной связи стал сокращаться. Сейчас, если вы кликаете на фильм, смотрите его целиком и оцениваете, например, в 10 баллов — система автоматически выводит для вас персональные рекомендации на основе лично ваших оценок.
По мере внедрения информационных технологий цикл обратной связи стал сокращаться. Сейчас, если вы кликаете на фильм, смотрите его целиком и оцениваете, например, в 10 баллов — система автоматически выводит для вас персональные рекомендации на основе лично ваших оценок.
Таким образом, данные, которые раньше были фиксированными для всех, стали персонализированными. При этом их сбор и анализ уже давно играют важную роль в организациях любого масштаба.
О том, как стать более ориентированным на данные при принятии решений, вам в видеоролике расскажет Владислав Гончаренко, эксперт в области machine learning, ML team lead в «Дзене», «ВКонтакте», автор и преподаватель курсов МФТИ.
О том, как стать более ориентированным на данные при принятии решений, вам в видеоролике расскажет Владислав Гончаренко, эксперт в области machine learning, ML team lead в «Дзене», «ВКонтакте», автор и преподаватель курсов МФТИ.