2.2. Инструменты визуализации и открытые данные
Инструменты визуализации
Большие данные слишком велики и сложны для эффективной обработки традиционными системами обработки данных, поэтому появились новые технологии и инструменты для управления ими.

Большинство людей не умеют зрительно анализировать большое количество цифр. Поэтому аналитики часто строят графики и готовят презентации. Для этого не всегда нужны дополнительные программы — инструменты для визуализации есть во многих языках программирования.

Но этот способ не подходит, когда аналитику или разработчику нужно визуализировать результат для людей, которые не разбираются в коде. В таких случаях используют BI-системы (от англ. business intelligence — «бизнес-аналитика»). Они помогают анализировать данные и строить графики практически без программирования. Сегодня обладание минимальной квалификацией в SQL и работе с таблицами — желательное требование для эффективной работы специалистов без технического бэкграунда.
Если вы хотите подробнее изучить SQL, изучите следующие ссылки:
Поэтому компаниям важно иметь хороший инструмент бизнес-аналитики для анализа и визуализации. Их отличия заключаются в:
условиях использования
ценах на продукт
степени интеграции с различными решениями по хранению данных
Чтобы выбрать инструмент, нужно обратить внимание на два аспекта:
Насколько высок порог входа в пользование данным инструментом?
01
Совместим ли этот инструмент с вашим технологическим стеком?
02
Для начала ознакомимся с типами визуализаций. Большинство из них доступно во всех инструментах. К ним относятся:
дуговые диаграммы
точечные карты
демографические пирамиды
гистограммы и др.
Они есть в каждом инструменте.

Далее мы подробно рассмотрим особенности инструментов бизнес-аналитики, а также популярный инструмент Superset.