Данные — это набор фактической информации. Ими могут быть цифры, текст, изображения, аудио, видео, таблицы и т. д. В зависимости от формата данные можно разделить на две группы: структурированные и неструктурированные.

01

Процесс использования данных для обоснования процесса принятия решений и проверки предварительного курса действий называется принятием решения на основе данных (data-driven decision-making, DDDM).

02

Благодаря работе с данными вы сможете принимать более уверенные решения, просчитывать действия наперед, сокращать затраты. Чтобы больше ориентироваться на данные в своем бизнес-подходе, ищите закономерности повсюду, привязывайте каждое решение к данным, визуализируйте смысл, который скрывается за данными, подумайте о повышении уровня образования.

03

Чтобы выбрать инструмент визуализации, обратите внимание на два аспекта: насколько высок порог входа в пользование данным инструментом и совместим ли этот инструмент с вашим технологическим стеком.

04

Инструменты бизнес-аналитики — это программы для сбора, анализа и отображения данных. По сути, это заготовка дашбордов — досок, на которые выведены ключевые показатели. Они регулярно и автоматически обновляются, подтягивают новые данные и отображают их так, как удобно пользователю. Это помогает решать многие задачи бизнеса.

05

Большие данные, или big data, — гигантские массивы разнородной информации, которые нельзя обработать вручную или обычными программами типа MS Excel.

06

Логи — это записи событий и сообщений, создаваемые программой или системой во время ее работы. Они представляют собой источник информации о том, что происходит внутри приложения в определенный момент времени.

07

Логирование — это процесс формирования логов: фиксация и структурирование информации о работе системы в отдельные лог-файлы с возможностью быстрого доступа к ним в случае необходимости.

08

Большинство российских компаний работают на стеке open source — ПО с открытым исходным кодом, использование которого бесплатно для компаний. Это неотъемлемая часть современного ИТ-ландшафта: оно стимулирует инновации и быстрое развитие технологий, упрощает процесс разработки, становится решением многих проблем, связанных с импортозамещением.

09

MapReduce — это подход, разработанный Джеффри Дином и Санджаем Гемаватм, который широко используется для параллельных вычислений над огромными объемами данных, достигающими нескольких петабайтов.

10

Hadoop — полноценная платформа для разработки приложений, которая чаще всего он используется в контексте хранения данных и SQL-решений.

11

SQL (Structured Query Language, или язык структурированных запросов) — это декларативный язык программирования, который используют для создания, обработки и хранения данных в реляционных БД.

12

BigQuery — это полностью управляемое и полностью бессерверное хранилище корпоративных данных Google Cloud. BigQuery поддерживает все типы данных, работает в облаках и имеет встроенные возможности машинного обучения и бизнес-аналитики — и все это на единой платформе.

13