Как работает искусственный интеллект
Модуль 2
Искусственный интеллект для бизнес-руководителей
Перед вами – второй модуль программы «ИИ для бизнес-руководителей». Вы уже знаете, что такое искусственный интеллект и для решения каких задач его можно использовать.
Давайте продолжим знакомство с ИИ и принципами его работы.
Изучение модуля займет 35 минут.
Вы узнаете:
какие эффекты дает применение ИИ в бизнесе
для чего ИИ использует данные и какими должны быть данные для обучения ИИ
как работают технологии ИИ
2.1 Эффекты от использования ИИ
Важность данных в работе искусственного интеллекта
В контексте искусственного интеллекта данные – это информация, переведенная в форму, которая позволяет обучить модель искусственного интеллекта, которая сможет на похожих данных делать предсказания, проводить оптимизацию или решать еще какую-нибудь полезную задачу.
Например, общий объем информации, собираемый на месторождении, – это еще не данные. А вот таблица со структурированными показателями по конкретному процессу, дающая возможность этот процесс анализировать и предсказывать его развитие, – это уже данные.
Сегодня мы можем использовать данные двумя способами:
как сырье – когда результат анализа данных приносит пользу здесь и сейчас
01
как актив – когда результат анализа данных можно использовать в долгосрочной перспективе
02
Рассмотрим разницу этих подходов.
В этом видео:
важность данных для цифровых решений
данные как сырье и данные как актив
Требования к данным
Существует несколько критериев, которым должны соответствовать данные для использования в разработке ИИ-решения.
В этом видео:
какие требования предъявляются к данным
какие данные нельзя использовать
Проведение оценки данных
Человеку, не владеющему определенными техническими компетенциями, будет сложно оценить качество данных для искусственного интеллекта. За эту задачу в «Газпром нефти» отвечают специалисты Центра компетенций искусственного интеллекта (ЦК ИИ).
Рассмотрим, как специалисты ЦК ИИ могут помочь вам оценить данные.
В этом видео:
как оценить данные для разработки ИИ-решения
может ли руководитель сам оценить данные
как выстраивается взаимодействие со специалистом из ЦК ИИ
2.2 Группы технологий ИИ и суть их работы
Искусственный интеллект как инструмент обработки данных
Делить технологии ИИ на группы можно разными способами.
Мы будем использовать деление на 4 группы, объединенные по принципу того, какие задачи решают технологии и какие данные используют.
Группа технологий
Тип данных
Классическое машинное обучение и анализ данных
Табличные
Методы оптимизации
Табличные
Глубокое обучение
Картинки, текст, звук, сигналы
Обучение с подкреплением
Взаимодействие с определенной средой
Машинное обучение и анализ данных
Первая группа технологий, работу которой мы рассмотрим, – это машинное обучение и анализ данных.
В этом видео:
как работает машинное обучение и анализ данных
для решения каких задач можно использовать машинное обучение и анализ данных
Методы оптимизации
Вторая группа технологий – методы оптимизации.
В этом видео:
что такое методы оптимизации
как можно найти точки оптимума
для чего применяются методы оптимизации
Глубокое обучение и большие языковые модели
Третья группа технологий искусственного интеллекта – это глубокое обучение.
В этом видео:
как работает технология глубокого обучения
для решения каких производственных задач может применяться глубокое обучение
что такое большие языковые модели
Обучение с подкреплением
Четвертая группа технологий искусственного интеллекта – это обучение с подкреплением.
В этом видео:
в чем суть обучения с подкреплением
почему обучение с подкреплением – самая сложная технология
что такое «агент» и «окружение»
2.3 Как ИИ влияет на бизнес-процессы
Разработка и внедрение технологий искусственного интеллекта требует времени и финансовых вложений.
Но при грамотном подходе внедрение технологий качественно меняет бизнес-процессы.
В этом видео рассмотрим:
как ИИ влияет на бизнес-процессы компании
Итоги второго модуля
Вы завершили изучение второго модуля программы «Искусственный интеллект для бизнес-руководителей».
Теперь вы знаете, как работают основные технологии искусственного интеллекта и какими должны быть данные для запуска проекта с использованием ИИ.
Теперь вы знаете, как работают основные технологии искусственного интеллекта и какими должны быть данные для запуска проекта с использованием ИИ.
Темы, которые мы рассмотрели:
Эффекты от использования ИИ
Основные виды эффектов:
01
скорость
качество
объективность
персонализация
экономическая эффективность
Группы технологий ИИ и суть их работы
Основные группы технологий:
02
машинное обучение и анализ данных
методы оптимизации
глубокое обучение и большие языковые модели
обучение с подкреплением
Как ИИ влияет на бизнес-процессы
Чем качественнее данные, на которых обучается ИИ, тем лучше будет результат его работы.
03
наличие в физическом мире
доступность
актуальность
Данные можно рассматривать как сырье и как актив.
Требования к данным:
точность
достоверность
качество
оцифровка
стандартизация
наличие владельца
В третьем модуле программы вы узнаете:
какие практические задачи может решить ИИ
как оценивать результат работы ИИ
в чем заключаются возможности и ограничения применения ИИ
Если у вас есть вопросы по теме искусственного интеллекта или вам необходима консультация – обратитесь в Центр компетенций искусственного интеллекта по адресу CMD@gazprom-neft.ru.
При возникновении вопросов и предложений по программе «Искусственный интеллект для бизнес-руководителей» – обращайтесь по адресу Rachkova.OV@gazprom-neft.ru.